Приложение CoinWТоргуйте когда угодно и где угодно
active-img
active-img
Модель оценки SCORE
CoinW R&SОпубликовано на 2025-01-08
Модель оценки SCORE
CoinW R&SОпубликовано на 2025-01-08
Чтобы гарантировать качество всех участвующих проектов, исследовательский институт CoinW разработал модель оценки SCORE, по которой проводится тщательная оценка по следующим пяти параметрам:
Сектор и популярность (Sector & Hype)
Оценка того, является ли сектор проекта популярным. Также учитывается участие капитала высшего уровня, ранее инвестированного в данный сектор (не ограничиваясь конкретным проектом).  
Технологии и безопасность (Code & Security)
Оценка того, является ли проект открытым, и определение предупреждений о фьючерсных контрактах, вопросов безопасности и иных потенциальных рисков.  
Рынок и операции (Operations & Outreach)
Этот параметр включает следующие аспекты:
  • Токеномика: оценка того, есть ли у токена допустимые варианты использования в экосистеме, включая такие функции, как распределение дивидендов, распределение прибыли, сжигание токенов, налоги на транзакции и прочие утилиты и права.
  • Распределение и блокировка: оценка распределения токенов, информации о передаче прав, а также того, защищены ли средства сообщества посредством кошельков с несколькими подписями.
Команда и капитал (Resources & Teams)
Этот параметр включает следующие аспекты:
  • Опыт команды: анализ послужного списка и опыта команды основателей, в том числе в Web3 и традиционной сфере.
  • Сила капитала: оценка качества институциональных инвесторов, поддерживающих проект, и их способность вкладывать ресурсы и влиять на сектор проекта.
Данные и аналитика (Evaluation & Data)
Использование собственной платформы данных CoinW для автоматического сбора и анализа всех данных, имеющих отношение к проекту. 
Содержание
  • Сектор и популярность
  • Технологии и безопасность
  • Рынок и операции
  • Команда и капитал
  • Данные и аналитика
Содержание
  • Сектор и популярность
  • Технологии и безопасность
  • Рынок и операции
  • Команда и капитал
  • Данные и аналитика